期刊简介

《中华泌尿外科杂志》创刊于1980年,是中国科协主管、中华医学会主办的泌尿外科高级学术期刊。国内外公开发行。办刊宗旨是:报道国内外泌尿外科专业领 域的最新科研成果和临床诊疗经验及与临床密切相关的基础理论研究成果。本刊设有专家论坛、述评、临床研究、基础研究、论著摘要、经验交流、疑难病例析评、 创新与争鸣、病例报告、讲座、综述、专家笔谈等栏目。本刊是多个权威数据库收录的统计源期刊,并被美国化学文摘(CA)收录。影响因子及被引频次等重要统 计指标均居外科类期刊前列。曾被科协评为精品期刊、被中华医学会评为优秀期刊。

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  • 杂志名称:中华泌尿外科杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华医学会
  • 国际刊号:1000-6702
  • 国内刊号:11-2330/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:国家期刊提名奖期刊收录:上海图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中), 维普收录(中), 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
中华泌尿外科杂志2017年第z1期

基于高通量数据集的前列腺癌诊断模型的构建

江福能;张鑫;陈超;韩兆冬;吴永定;钟惟德;梁宇翔

关键词:人工神经网络, 遗传算法, 诊断模型, 曲线下面积
摘要:目的 构建基于高通量数据集数据的前列腺癌诊断模型并验证其性能.方法 筛选从GEO下载的Taylor_prostate数据集,并用遗传算法进行进一步筛选,终运用人工神经网络算法对数据进行分析,建立诊断模型.用10倍交叉验证法对模型进行内部验证,下载两个Grasso数据集(GPL6480和GPL6848)进行外部独立验证.结果 经过两次筛选共获得5个基因ACADL、ACTG2、CACNA2D1、PCP4和SPARCL1.该模型的ROC曲线下面积为94.62.10倍交叉验证和外部独立验证的结果均良好.结论 基于高通量数据集构建的前列腺癌诊断模型性能良好.